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黑盒人工智能

什么是黑盒AI？黑盒AI是任意的人工智能用户或其他相关方看不到其输入和操作的系统。从一般意义上来说，黑盒是一个无法穿透的系统。黑盒人工智能模型得出结论或决定，但没有提供任何关于它们是如何得出的解释。在黑盒模型中，人工神经元的深层网络将数据和决策分散在数万个神经元中，导致复杂性可能与人脑一样难以理解。简而言之，block box AI的内部机制和影响因素仍然未知。可解释的人工智能，它是以一种典…
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灵图智能—小云23年8月14日
人工超级智能(ASI)

什么是人工超级智能(ASI)？人工超级智能(ASI)是一个基于软件的系统，在广泛的类别和努力领域中拥有超越人类的智能。ASI还不存在，是AI的一种假设状态。 ASI不同于常规的人工智能(AI)，它涉及基于软件的对人类智力能力的模拟，例如通过获取信息、推理和自我纠正进行学习。人工智能越来越成为我们日常生活的一部分，例如虚拟助手, 专家系统和无人驾驶汽车。尽管如此，人工智能技术仍处于早期发展阶段。系…
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灵图智能—小云23年8月14日
技术奇点

奇点是什么？在技术领域，奇点描述了一个假设的未来，在这个未来中，技术增长失控且不可逆转。这些智能和强大的技术将彻底和不可预测地改变我们的现实。词奇异在科学和数学中有许多不同的含义。这完全取决于上下文。例如，在自然科学中，奇点描述了动力系统和社会系统，在这些系统中，微小的变化可能会产生巨大的影响。的技术应用奇异它的名字来自物理学。这个术语在阿尔伯特·爱因斯坦1915年首次被广泛使用广义相对论。…
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灵图智能—小云23年8月14日
Google Bard

什么是Google Bard？ Google Bard是一款由人工智能驱动的聊天机器人工具，由谷歌设计，使用自然语言处理和机器学习来模拟人类对话。除了补充谷歌搜索，Bard还可以集成到网站、消息平台或应用程序中，以提供对用户问题的真实、自然的语言响应。 Google Bard是如何工作的？ Google Bard建立在Pathways语言模型2 (PaLM 2)之上，这是一个于2022年末发布的语…
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灵图智能—小云23年8月14日
客户关系管理

客户关系管理(CRM)是实践、策略和技术的组合，公司使用这些技术来管理和分析整个过程中的客户交互和数据客户生命周期。目标是改善客户服务关系，并协助客户保留并推动销售增长。CRM系统通过客户和公司之间的不同渠道或接触点收集客户数据，这些渠道或接触点可能包括公司的网站、电话、实时聊天、直邮、营销材料和社交网络。CRM系统还可以向面向客户的员工提供关于客户个人信息、购买历史、购买偏好和关注点的详细信息。…
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灵图智能—小云23年8月14日
聊天机器人

什么是聊天机器人？聊天机器人是一种通过文本或语音交互来模拟人类对话或“聊天”的软件或计算机程序。企业对消费者(企业对客户)和企业对企业(企业对企业)环境越来越多地使用聊天机器人虚拟助手来处理简单的任务。添加聊天机器人助手可以降低管理成本，更好地利用支持人员的时间，并使组织能够在数小时内提供客户服务当在线代理不可用时. 聊天机器人是如何工作的？聊天机器人有不同的复杂程度，可能是无状态或有状态。…
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灵图智能—小云23年8月14日
强化学习

什么是强化学习？强化学习是一种机器学习基于奖励期望行为和/或惩罚不期望行为的训练方法。一般来说，强化学习代理人能够感知和解释环境，采取行动，并通过反复试验来学习。强化学习是如何工作的？在强化学习中，开发人员设计了一种奖励期望行为和惩罚负面行为的方法。这种方法将正值分配给期望的行为以鼓励代理，将负值分配给不期望的行为。这使得代理人寻求长期和最大的总体回报，以实现最优解。这些长期…
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灵图智能—小云23年8月14日
无监督学习

什么是无监督学习？无监督学习是一种机器学习(机器语言(Machine Language))使用人工智能的技术(AI)识别数据集中既未分类也未标记的模式的算法。无监督学习模型在训练数据集时不需要监督，这使它成为发现模式、分组和差异的理想ML技术非结构化数据。它非常适合以下流程客户细分探索性数据分析或图像识别。无监督学习算法可以对数据集中包含的数据点进行分类、标记和分组，而不需要任何外部指导来执…
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灵图智能—小云23年8月14日
监督学习

什么是监督学习？监督学习是一种创造人工智能的方法(AI)电脑在哪里算法是在已经为特定输出标记的输入数据上训练的。对模型进行训练，直到它能够检测到输入数据和输出标注之间的潜在模式和关系，使其能够在呈现前所未见的数据时产生准确的标注结果。在监督学习中，目标是在特定问题的上下文中理解数据。监督学习擅长分类和回归问题，例如确定一篇新闻文章属于哪个类别，或者预测给定未来日期的销量。组织可以在异常检测、欺…
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灵图智能—小云23年8月14日
自动驾驶汽车

什么是自动驾驶汽车？自动驾驶汽车(有时称为自动驾驶汽车或无人驾驶汽车)是一种结合了传感器、摄像头、雷达和人工智能(AI)在没有人类操作员的情况下在目的地之间行进。为了符合完全自主的条件，车辆必须能够在没有人为干预的情况下，在不适合其使用的道路上导航到预定的目的地。开发和/或测试自动驾驶汽车的公司包括奥迪、宝马、福特、谷歌、通用汽车、特斯拉、大众和沃尔沃。谷歌的测试涉及一支无人驾驶汽车车队——包…
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灵图智能—小云23年8月14日
图灵测试

什么是图灵测试？图灵测试是人工智能中的一种调查方法(人工智能)来确定计算机是否能够像人一样思考。该测试以艾伦·图灵的名字命名，图灵测试的创始人，英国计算机科学家、密码分析学家、数学家和理论生物学家。图灵提出，如果计算机能够在特定条件下模仿人类的反应，就可以说它拥有人工智能。最初的图灵测试需要三个终端，每个终端都与其他两个终端物理隔离。一个终端由电脑操作，另外两个由人操作。在测试过程中，其中一…
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灵图智能—小云23年8月14日
模糊逻辑

什么是模糊逻辑？模糊逻辑是一种基于“真实度”的计算方法，而不是现代计算机所基于的通常的“真或假”(1或0)布尔逻辑。模糊逻辑的概念是由加州大学柏克莱分校的洛特菲·扎德在20世纪60年代首次提出的。扎德正在研究计算机理解自然语言。自然语言——就像生活和宇宙中的大多数其他活动一样——不容易翻译成0和1的绝对术语。是否一切最终都可以用二进制的术语是一个值得探讨的哲学问题，但在实践中，我们可能希望输入…
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灵图智能—小云23年8月14日
人工通用智能(AGI)

什么是人工通用智能(AGI)？人工通用智能(AGI)是广义人类认知能力在软件中的表现，因此，面对不熟悉的任务，AGI系统可以找到解决方案。AGI系统的目的是执行人类能够完成的任何任务。 AGI的定义各不相同，因为不同领域的专家从不同的角度定义人类智力。计算机科学家通常根据能够实现目标来定义人类智能。另一方面，心理学家通常根据适应性或生存能力来定义一般智力。 AGI被认为是强人工智能(AI).强人…
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灵图智能—小云23年8月14日
什么是神经网络？解释和示例

什么是神经网络？在信息技术(IT)中，人工神经网络(ANN)是模仿人脑中神经元操作的硬件和/或软件系统。人工神经网络，也简称为神经网络，是多种多样的深度学习技术，也属于人工智能，或者AI。这些技术的商业应用通常集中在解决复杂的信号处理或者模式识别问题。自2000年以来，重要的商业应用包括支票处理的手写识别、语音到文本的转换、石油勘探数据分析、天气预报和面部识别. 人工神经网络的历史可以追溯到计…
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灵图智能—小云23年8月14日
人工智能与机器学习和深度学习的主要区别

人工智能, 机器学习和深度学习企业IT中的流行术语有时会互换使用，尤其是在公司营销其产品时。然而，这些术语并不是同义词；有一些重要的区别。人工智能指机器对人类智能的模拟。它有一个不断变化的定义。随着新技术被创造出来更好地模拟人类，人工智能的能力和局限性被重新审视。这些技术包括机器学习(ML)；深度学习，机器学习的子集；以及神经网络，深度学习的子集。为了更好地理解不同技术之间的关系，这里有一本…
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灵图智能—小云23年8月14日
算法

什么是算法？算法是用于解决问题或执行计算的过程。算法作为指令的精确列表，以基于硬件或基于软件的方式一步一步地执行指定的动作例行公事. 算法被广泛应用于IT的各个领域。在数学、计算机编程和计算机科学中，算法通常指的是解决循环问题的小程序。算法也被用作执行数据处理的规范，并在自动化系统中发挥重要作用。一种算法可以用于对数字集合进行排序，或者用于更复杂的任务，比如在社会化媒体。算法通常从描述特定计算…
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灵图智能—小云23年8月14日
什么是生成式AI？你需要知道的一切

生成式人工智能是一种人工智能技术，可以产生各种类型的内容，包括文本、图像、音频和视频综合数据。最近围绕生成式人工智能的讨论一直受到新用户界面的简单性的推动，这些用户界面可以在几秒钟内创建高质量的文本、图形和视频。应该注意的是，这项技术并不是全新的。生殖人工智能于20世纪60年代在聊天机器人中推出。但是直到2014年，随着生成对抗网络，或GANs——一种机器学习算法——生成式人工智能可以创建真实人…
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灵图智能—小云23年8月14日
机器学习

什么是机器学习？机器学习(ML)是一种人工智能(人工智能)允许软件应用程序在预测结果时变得更加准确，而无需显式编程来这样做。机器学习算法使用历史数据作为输入来预测新的输出值。推荐引擎是机器学习的常见用例。其他流行的应用包括欺诈检测、垃圾邮件过滤、恶意软件威胁检测，业务流程自动化(BPA)和预测性维护。为什么机器学习很重要？机器学习很重要，因为它让企业了解客户行为和业务运营模式的趋势，并支持…
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灵图智能—小云23年8月14日
计算机视觉

什么是机器视觉？机器视觉是计算机看到的能力；它采用一个或多个摄像机、模数转换(物理输出核心)和数字信号处理.由此产生的数据进入计算机或机器人控制器。机器视觉在复杂性上类似于声音识别. 机器视觉有时与这个术语混为一谈计算机视觉。该技术通常与人工智能，机器学习和深度学习以加速图像处理。机器视觉是如何工作的？机器视觉使用摄像机从周围环境中捕捉视觉信息。然后，它使用硬件和软件的组合来处理图像，并准备…
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灵图智能—小云23年8月14日
自然语言处理

什么是自然语言处理？自然语言处理 (NLP) 是计算机程序理解人类口语和书面语言（称为自然语言）的能力。它是人工智能（AI）的一个组成部分。 NLP 已有 50 多年的历史，植根于语言学领域。它在许多领域都有各种实际应用，包括医学研究、搜索引擎和商业智能。自然语言处理是如何工作的？ NLP 使计算机能够像人类一样理解自然语言。无论语言是口语还是书面语言，自然语言处理都使用人工智能来获取现实世界…
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灵图智能—小云23年8月14日
专家系统

什么是专家系统？专家系统是一种计算机程序使用人工智能(AI)模拟在特定领域具有专业知识和经验的人或组织的判断和行为的技术。专家系统通常旨在补充而不是取代人类专家。专家系统的概念是由计算机科学家Edward Feigenbaum在20世纪70年代提出的，他是斯坦福大学的计算机科学教授，也是斯坦福大学知识系统实验室的创始人。Feigenbaum在1999年说，世界正从数据处理走向“知识处理”19…
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灵图智能—小云23年8月14日