AI 编码助手越来越受欢迎，彻底改变了软件开发行业。它们可以生成代码并自动执行繁琐的编码任务，提供智能代码片段和建议，从而缩短开发时间。通过将这些工具集成到您的工作流程中，您可以专注于创造性地解决问题，从而更快地交付客户项目。因此，如果您希望改进编码流程、提高代码质量并随时了解最新的技术进步，那么您来对地方了！

我叫 Karol，自 2011 年以来一直是一名移动开发者（您可以在下面的个人简介中了解更多关于我的信息）。我每天都会使用 AI 代码生成，主要是通过 GitHub Copilot。最近，我于 2023 年 11 月完成了AI Devs 2 课程，该课程涵盖了生成式 AI、编程 AI 助手以及更多令人兴奋的主题。

我想与你分享一些流行的 AI 工具，我认为你会觉得它们非常有价值。我们将讨论为什么它们在你的工作流程中如此有用、它们提供的主要功能以及需要注意的一些重要风险。此外，我还会给你一些关于它们如何与不同编程语言的流行 IDE 集成的见解。

什么是AI编码助手？

AI 编码助手是一种复杂的软件工具，它利用人工智能在整个编码过程中为开发人员提供支持。其主要目的是：

• 帮助编写和调试代码
• 协助代码审查
• 提供实时代码建议、修正、自动完成和优化
• 检测错误和安全漏洞以提高代码质量

它的工作方式与虚拟结对程序员非常相似。更重要的是，它永不疲倦，并不断从大量代码库中学习。得益于后者，它的质量随着时间的推移而提高。

AI 编码助手面向广泛的用户。新手程序员可以从指导和学习机会中受益。另一方面，经验丰富的老手可以通过确保其源代码遵循最佳实践和最新标准来加快工作速度。这些工具可以适应各种编码风格和项目要求。

利用AI工具开发数字产品是否可行？

使用 AI 编码工具开发数字产品不仅是可能的，而且在现代科技领域非常普遍。AI 驱动的代码助手可以显著增强软件开发生命周期的各个阶段，从概念设计到部署。除了自动执行重复任务外，它们还可以提供代码建议。通过这种帮助，AI 代码完成工具有助于开发过程，但需要注意的是，创意和战略决策方面仍然依赖于人类开发人员。AI 编码尚未达到可以独立管理制作完整数字产品的细微要求的程度。

因此，人工智能工具是人类专业知识的有力补充。它们简化了开发流程，使开发人员能够专注于产品创造中更复杂、更具创新性的方面。

• 你可能还喜欢：20 款最佳 AI 应用 | 人工智能在行动

为什么你应该考虑使用人工智能编码助手

软件开发变得越来越复杂和苛刻。将 AI 编码助手纳入您的工作流程可能会改变游戏规则。以下是您应该考虑使用 AI 编码助手来增强编程工作的最令人信服的理由：

• 缩短上市时间：通过加速编码过程，人工智能编码助手可以帮助更快地将产品推向市场，从而提供竞争优势。
• 节省成本：自动化可以减少大量手工劳动的需求。从长远来看，这可以节省大量成本。
• 非专家的可访问性：AI 编码助手可以让经验较少的人更容易进行应用程序开发。它们可以弥合新手和专家开发人员之间的差距。
• 可扩展性：随着 AI 工具从不断增长的代码库中学习，它们可以轻松随项目一起扩展。这可以支持项目规模和复杂性的增加。
• 持续改进：由于经过大量数据的训练，AI代码工具提供的建议和见解变得更加复杂和有价值。
• 减轻压力：人工智能编码助手可以处理许多繁琐的编码工作，从而减轻开发人员的心理负担。这让开发人员能够以更清晰的思维应对编码挑战。
• 提高效率：AI工具可以自动执行常规或重复的编码任务，例如样板代码，使开发人员能够专注于项目中更复杂和更具创造性的方面。
• 增强代码质量：通过实时建议和标记潜在错误的能力，人工智能代码助手有助于维护高编码标准并降低出现错误的可能性。
• 学习和成长：开发人员可以从人工智能驱动的建议中学习。他们经常参考最佳实践和更新、更有效的编码方式。
• 更快的调试：AI编码助手可以检测问题并提供解决方案，从而显著加快调试过程。
• 代码重构：在改善结构和可读性方面，AI 工具可以重构代码而不改变代码库的外部行为。
• 个性化帮助：通过适应个人编码风格和偏好，人工智能编码助手可以提供随着时间的推移而不断改进的个性化支持。
• 与开发环境的集成：许多 AI 编码助手可以集成到流行的 IDE 中，从而简化软件开发流程和工作流程。

通过使用 AI 编码助手，开发人员可以改进他们当前的实践。他们还可以确保自己的技能和项目面向未来。这些是整个行业迅速转向更智能、自动化的代码生成工具的一些最大原因。

10 个最佳 AI 编码助手工具

在编写最佳 AI 编码助手工具指南时，我选择了GitHub Copilot、Tabnine、Replit AI、Amazon CodeWhisperer、Cody、AskCodi、CodeWP、Android Studio Bot、SQLAI 和 DeepCode AI。

我通过大量研究、比较各种选项以及确定它们对开发人员的潜在好处选择了这 10 款工具。除了它们的功能之外，我还考虑了它们在开发人员社区中的受欢迎程度和广泛采用程度。根据 Google Trends，它们的排名反映了它们的受欢迎程度。

值得注意的是，人工智能代码助手工具的受欢迎程度可能会迅速波动。随着新技术的进步，开发人员的偏好可能会发生变化。此外，每种人工智能代码工具都有其优势，可能或多或少适合特定任务或编程语言。选择人工智能编码助手时，请考虑该工具与您首选编程语言的兼容性，以及它是否易于集成到您现有的工作流程中。

GitHub Copilot

来源：github.com

GitHub Copilot是一款代码补全工具，由 GitHub、OpenAI 和 Microsoft 合作开发。它使用高级 AI 提供编码帮助，了解您编写代码的上下文。Copilot 经过了 GitHub 上大量开源项目的大量代码训练，通过直接在 IDE 中提供智能代码补全和解释来增强开发过程。

据研究显示，使用 Copilot 的开发人员的工作满意度显著提高——据称提高了 75%。他们还报告称，编码速度提高了 55%。虽然这提高了他们的工作效率，但并没有损害代码质量。它与Visual Studio Code、JetBrains IDE和Neovim等主流编辑器兼容。此外，它以独特的方式集成到 GitHub 的生态系统中。Copilot 正迅速成为数百万用户和企业的首选 AI 代码完成工具。

虽然它支持公共存储库中存在的大多数编程语言，但其建议的质量各不相同。JavaScript 等语言由于在训练数据中普遍存在而获得了更强大的支持。Copilot 可通过多个 IDE 扩展、GitHub CLI 访问，并将很快直接整合到 GitHub 的 Web 和移动平台中。

主要特征：

• 人气高，社区庞大。
• 与许多 IDE（Visual Studio Code、IntelliJ 产品、Neovim）集成。
• 智能代码完成并轻松浏览多个代码片段。
• 支持多种编程语言。
• 代码引用，查找符合 AI 代码生成器建议的公共代码。目前处于公开测试阶段，并且仅在 Visual Studio Code 中可用。
• 能够阻止与公共代码片段匹配的代码建议。这对于避免意外违反开源许可证非常重要。

价钱：

• 商业——每位用户每月 19 美元。
• 企业——每位用户每月 39 美元。
• 个人 — 每月 10 美元或每年 100 美元。热门开源项目的维护者以及经过认证的学生和教师可免费使用。

商业和企业计划与个人计划的主要区别在于管理功能，例如知识产权赔偿、许可和政策管理。GitHub 有权决定开源项目是否有资格获得免费的个人计划。举个个人例子，我有资格获得免费个人计划，因为我的android-gif-drawable库在 GitHub 上有 9.5k 个星。

塔布宁

来源：tabnine.com

Tabnine是一款值得信赖的 AI 编码助手，其设计重点是隐私和安全。它使用宽松的开源许可证对大量现有代码进行训练，从而减轻了对隐私、安全和合规性的任何担忧。方便的是，它还涵盖了版权问题。其对 SOC-2 的合规性进一步加强了对最佳实践的遵守。Tabnine 提供了反映组织集体知识的能力。它根据您的特定代码库量身定制帮助，与您团队的编码风格和最佳实践保持一致，而不会暴露敏感代码。

Tabnine 以完全隔离模式运行。它在您选择的环境中运行 — 无论是安全的 SaaS 设置、本地还是 VPC。这可确保您的知识产权始终处于您的控制之下。只有当您选择连接代码库时，Tabnine 才会从您的代码中学习。即便如此，您的代码也不会离开您的环境，从而保证完全的隐私。对于那些优先考虑安全性的人来说，这是一个很好的选择。

此外，Tabnine 还支持集中式策略实施。组织可以跨团队标准化 AI 助手的配置和使用。这种集中式方法简化了管理，并为团队提供了对其编码过程的完全安全性和隐私控制的保证。

主要特征：

• 隐私和安全级别高。仅使用来自允许来源的代码片段。
• 可以在本地和 VPC 上部署。
• 自动化代码文档。
• 与多个 IDE（Neovim、IntelliJ 产品、VS Code、Eclipse 和 Sublime）集成。

价钱：

• Starter — 免费。仅支持 2 至 3 个单词的代码补全。
• Pro — 每位用户每月 12 美元，最多支持 100 位用户。标准、全功能代码补全，包括自然语言。
• 企业 — 定制价格。高级支持和私人部署。

亚马逊 CodeWhisperer

来源：aws.amazon.com

Amazon CodeWhisperer是一款机器学习驱动的代码生成工具。它提供根据您的个人风格和当前工作量身定制的实时编码建议。当您输入文本时，CodeWhisperer 会提供相关的代码建议。这些建议可以是简单的代码片段，也可以是整个函数，具体取决于您现有代码的上下文和过去的输入。CodeWhisperer 还可以生成注释和代码文档。

然而，其突出的功能是能够在您编写时预测和完成代码块或函数。您还可以将其与Visual Studio Code或JetBrains产品等 IDE 配对。CodeWhisperer 与Amazon CodeGuru配合使用，后者会对您的代码和相关文件进行安全扫描，主动识别潜在的安全问题。

主要特征：

• 与亚马逊生态系统整合。
• 实时准确的代码建议。
• 安全扫描。

价钱：

• 个人等级——免费。
• 专业级——每位用户每月 19 美元。这包括策略和许可证管理、更大的使用限制，并且不会与亚马逊共享您的代码片段。

复制人工智能

来源：replit.com/ai

Replit AI是一套 AI 代码工具，旨在提升 Replit 平台上的编码体验。该套件包含多项功能，其中智能代码补全是其旗舰功能。Replit 还可以像此列表中的其他 AI 代码工具一样生成代码。最后，它还提供代码解释。值得强调的是，所有这些工具都是协同工作的。它们不仅简化了开发过程，还提供了对代码的深刻解释和修改。

该 AI 源自由 Replit 精心调优的公开源代码池。它使用上下文感知建议和说明来编写代码。所有这些都针对您的项目的特定语言和细微差别量身定制，提供高质量且无错误的代码。

尽管 Replit AI 在 JavaScript 和 Python 方面表现出色，但它的功能还扩展到多种语言。它不仅包括编程语言，还包括 SQL、HTML 和 CSS。任何拥有 Replit 帐户的人都可以免费使用这些 AI 功能。只有增强功能（例如无限消息和访问更复杂的聊天模型）才需要付费计划。

主要特征：

• 许多功能都是免费提供的。
• 主动代码调试。AI 会帮您修复问题，无需手动分析错误消息。
• IDE 内的 AI 聊天。

价钱：

• 入门版 — 免费
• 核心版——每年 120 美元。无限制访问 AI 聊天和无限制私人项目。
• 团队——自定义价格。集中计费和用户管理。

来源图 Cody

关于：about.sourcegraph.com

Cody是一款 AI 编码助手，旨在提高软件开发的速度和理解力。凭借对代码库的深入了解，它提供了出色的 AI 辅助自动完成功能。它的智能代码建议不仅可以完成代码行，还可以完成整个函数。它适用于多种语言、配置文件或文档。

此外，它还具有对话式人工智能 Cody chat，该聊天由自然语言处理提供支持。当您深入研究不熟悉的项目时，它可以成为您宝贵的伙伴。它还有助于解读遗留代码并解决复杂的编码挑战。然而，Cody 不仅仅是提供建议，它还使您能够生成代码和编写测试。它可以使用一键命令修复源代码。您可以快速创建单元测试并识别和描述代码异味以进行优化。此外，还可以轻松定义适合您特定工作流程的自定义命令。最后，它还与 Visual Studio Code、JetBrains IDE 和 Neovim 集成。

主要特征：

• 人工智能聊天用于解释项目结构和每个源代码文件的用途。
• 根据指令生成代码。
• 使用自然语言处理来支持人类语言。

价钱：

• 免费 — 免费。每月最多可完成 500 次代码。
• Pro — 2024 年 2 月前免费，之后每月 9 美元。无限制的自动完成、消息和命令。

询问科迪

资料来源：YT 上的 @assistivai

AskCodi是一款基于 OpenAI GPT 的 AI 编码助手。它提供了一系列功能，例如代码生成、单元测试、文档和语言翻译。在开发环境方面，它还支持 Visual Studio Code、Sublime 和 JetBrains 套件等流行选项。借助 Codi Chat，开发人员可以参与 AI 辅助的编码对话。Translate 应用程序简化了不同编程语言之间的转换。此外，AskCodi 还支持多种主要编程语言。

AskCodi 平台还具有令人印象深刻的 WorkBook 功能。它是一个交互式的 Jupyter 风格界面空间，可提升编码过程。在这里，开发人员可以生成代码片段并寻求特定代码段的 AI 驱动解释。WorkBook 甚至可以自动创建文档。此工具对于旨在掌握新编程语言复杂性的初学者特别有益。

主要特征：

• 与流行 IDE 集成
• 通过 WorkBook 进行文本到代码和代码到文本的转换

价钱：

• 免费 — 免费。使用限制低，无自动完成功能
• 专业版 — 每位用户每月 9.99 美元或每年 99.99 美元。更高的使用限制，包括自动完成功能。
• 终极版 — 每位用户每月 29.99 美元或每年 299.99 美元。最高使用限制，支持自动完成和优先级。

代码WP

来源：codewp.ai

CodeWP（不要与 WPCode 混淆）简化了集成自定义 WordPress 功能的过程。它与最新的 WordPress 插件和文档保持同步。随着人工智能的发展，它提供了更准确、更有益的代码建议。这些代码片段为典型的 WordPress 挑战提供了现成的解决方案，也可以作为加快开发过程的基础元素。

该套件包括用于 WordPress 代码生成、聊天、故障排除和安全增强的 AI 功能。此外，CodeWP 的 AI Vision 可以对网站进行全面分析。它深入了解内容和结构，以帮助开发人员生成代码和解决问题。

主要特征：

• 专为 WordPress 创建者和开发人员打造。
• 通过 AI Vision 进行图形网站分析。

价钱：

• 免费 — 免费。1 个项目，功能有限。
• Pro — 每月 18 美元。更高的使用限制、更多的 AI 模式和平台支持。
• 代理机构——每月 48 美元。无限制、协作功能、3 名团队成员和优先支持。

Android Studio 机器人

来源：developer.android.com

Studio Bot是 Android Studio 中的 AI 助手。它旨在通过解释和响应自然语言的开发查询来提高生产力。这使用户能够用简单的英语提出问题，并获得有关代码生成、资源定位、遵循最佳实践和 Android 开发任务时间管理的帮助。

然而，由于 Studio Bot 还处于早期阶段，它偶尔会提供自信但不准确或不完整的建议。仔细检查并严格测试它建议的代码至关重要。生成的代码可能无法满足预期结果或保持质量标准。

Studio Bot 结合了 AI 驱动的代码补全功能，可以预测并显示潜在的代码延续性。它通过建议整个函数来加快编码过程。当激活此 AI 代码补全功能时，它可以传输代码片段和其他相关细节，以增强底层语言模型理解的上下文，从而确保提供更中肯的代码建议。

主要特征：

• 由 Google 开发，内置于 Android Studio——用于开发原生 Android 和 Flutter 应用的官方 IDE。
• 目前在欧洲不可用。

价钱：

• 自由的。

SQL人工智能

来源：sqlai.ai

SQLAI是一款为 SQL 和 NoSQL 数据库生成查询的工具。该平台可立即提供结果，并提供个人库来存储和共享自定义 SQL 和 NoSQL 代码片段。它拥有与 MySQL、Postgres、Oracle、SQL Server 和 MongoDB 等流行数据库轻松的一键集成功能。此外，它还支持手动连接（包括 CSV 导入），以实现更广泛的兼容性。

通过简化获取实时数据洞察的过程，用户可以直接在连接的数据源上运行 AI 生成的查询，结果以表格形式呈现或通过 AI 制作的图表可视化。此工具旨在使数据智能的获取和显示尽可能简单。

主要特征：

• 适用于 SQL 和 NoSQL 数据库的工具，不适用于编程语言。
• 注重快速结果。

价钱：

• 入门级——每月 4 美元。使用限制较低。
• 专业版——每月 7 美元。中等使用限制，具有实时数据分析功能。
• 高级版——每月 15 美元。最高使用限制、实时数据分析和可保存的数据仪表板。

深度代码人工智能

来源：packagecontrol.io/packages/DeepCodeAI

DeepCode AI是Snyk SAST 平台的一个组件。它配备了多个 AI 模型，每个模型都基于大量以安全为重点的数据集和领先安全研究人员的专业知识。DeepCode AI 旨在识别和修复安全漏洞以及有效管理技术债务。

这款代码助手使用开源项目来训练 AI，并严格遵守不使用客户数据的政策。与 ChatGPT 等单一模型系统不同，DeepCode AI 采用混合模型方法，确保无与伦比的扫描精度。开发人员能够使用 DeepCode AI 的逻辑来编写自定义查询。

主要特征：

• 与 Snyk 生态系统集成。
• 重点抓好安全检查。

价钱：

DeepCode 不能单独购买。定价适用于整个 Snyk 服务。

• 免费。测试次数有限，
• 团队——每月 25 美元。无限制测试，许可证合规。

使用 AI 工具进行编程——优点和缺点

如您所见，作为开发人员，我们有大量 AI 工具可供选择，而且它们一直在不断改进。人工智能助手对于加快我们的工作速度、处理重复性任务和建议代码片段而言是一笔真正的财富。这让我们可以专注于开发中更复杂和更具创造性的方面。它们还非常擅长发现错误并保持我们的代码干净且符合标准。

然而，事情并不完美。它们可能会遇到复杂的问题，导致代码不太符合我们的项目需求。更重要的是，与我们现有的工作流程集成可能会很麻烦，如果我们不完全了解生成的代码片段，调试 AI 生成的代码可能会很棘手。此外，对于监管严格的行业中的团队来说，确保 AI 生成的代码符合所有法规是一项额外的挑战。

因此，虽然人工智能编码助手可以简化我们的工作，但我们应该明智地使用它们，并在结对编程中谨慎对待这些新的“同事”。

Droids On Roids 的 AI 应用开发

Droids On Roids的大多数开发人员都使用 GitHub Copilot。它基于上下文的智能代码补全功能让我们能够更快地编写代码。我们遵守法律和许可证，因此我们已禁用与公共代码相匹配的建议。

在我们的开发实践中，GitHub Copilot 是一个支持盟友，而不是唯一的权威。它有助于简化我们的流程，但构建强大、可维护和高质量代码的责任牢牢地落在我们肩上。我们使用人工智能来提高我们的技能，而不是取代只有经验丰富的开发人员才能提供的细致判断和创造性解决问题的能力。

我对这个工具的欣赏之处在于它不仅通过建议准确的代码片段简化了我的编码过程，而且还帮助我实时调试和优化代码，大大减少了开发时间。

总结：使用 AI 工具可以更快地交付软件，但要明智地行事

总之，使用 GitHub Copilot、Tabnine、Replit AI 等编码助手可以改善您的软件开发。这些工具提供了一系列好处。通过为开发人员生成代码，他们可以提高生产力，并增强学习机会，提高项目代码的质量并加快开发周期。您应该以平衡的视角对待这些工具，认识到它们作为人类专业知识和独创性的补充而不是替代品的潜力。

对于考虑使用 AI 编码助手的开发人员来说，以下是三个关键要点：

1. 将人工智能作为合作伙伴而不是权威：利用人工智能提高效率，但仍积极参与编码过程以确保质量并维护您的技能。
2. 评估兼容性、功能 和定价：在选择 AI 助手之前，请评估其与您首选语言和框架的兼容性，并确保其符合您的工作流程和项目需求。不要忘记检查为所有团队成员配备设备需要花费多少钱。
3. 保持监督：定期审查 AI 生成的代码，以确保最佳实践、安全性和可维护性。这将帮助您在最大限度地降低潜在风险的同时，获得 AI 带来的好处。

将最好的 AI 编码助手集成到您的工作流程中可以带来显著的优势。但是，您必须有策略地采用它们。通过这样做，您将获得比损失更多的利益。这确保了 AI 可以支持您的开发过程，而不是破坏它。