你应该每天使用的 9 个免费 AI 工具

照片由Barbara Zandoval在Unsplash上拍摄

当您使用能够帮助您完成业务某一部分的工具来构建您的在线帝国时，这将极大地提高您的整体生产力。利用正确的工具可以显著提高生产力和效率。从自动执行重复任务到简化工作流程，大量由人工智能驱动的工具可用于帮助个人和企业。

在本文中，我将向您展示九种可以免费使用的 AI 工具，它们已经成为我日常生活中不可或缺的工具。

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Gamma 应用程序

因此，我在这篇 Medium 文章中介绍了 Gamma. 应用程序。它非常适合设置和构建可以转换买家的登录页面。Gamma 只需一个简单的提示就可以为您制作登录页面或创建几乎任何主题的演示文稿。然后，您需要编辑输出，使其阅读起来更清晰并具有您想要的语气。它远远领先于我尝试过的其他登录页面构建器，例如Mixo.io或Yep.so。

• 无需设计技能即可快速创建具有专业外观的演示文稿
• 自动整合相关图像、视频、图表和其他媒体
• 提供比标准幻灯片更具吸引力的基于网络的交互式格式
• 提供轻松共享和嵌入演示文稿的选项

Gamma.app 使用起来非常简单。老实说，我很惊讶没有更多人使用它。免费版本为您提供了足够的空间来试验和构建多个项目。而且只需 8 美元/百万，您就可以做更多的事情。所以使用起来也非常便宜。

Perplexity.ai

对于任何想要在线进行研究或从互联网上获取最新趋势的人来说，这都是一款必备工具。与 ChaatGPT 的结果相比，我更喜欢从中获得的结果。

使用提示：“给我一份涵盖 Lora 的最新 AI 论文列表”

这是我得到的输出：

1. Vladimir Fomenko 撰写的“关于 LoRA 的注释”（2024 年）— 该注释扩展了原始 LoRA 论文，提供了大规模部署 LoRA 的新观点和见解。
2. Soroush Abbasi Koohpayegani 等人撰写的“使用随机基的线性组合压缩 LoRA”（2024 年）—本文提出了一种称为 NOLA 的 LoRA 微调替代方案，它通过使用随机生成的矩阵的线性组合进一步压缩可训练参数的数量。
3. Ayush Thakur 的“Gore Diffusion LoRA 模型”（2024 年）—本文研究了“Gore Diffusion LoRA 模型”，这是一种生成描绘激烈暴力的超现实视觉效果的 AI 模型，并讨论了其伦理影响。
4. “DyLoRA：使用动态低秩自适应对预训练模型进行参数高效调整”(2022)——本文提出了 DyLoRA，这是一种动态低秩适配器，可对一系列秩的 LoRA 块进行训练，并且性能优于常规 LoRA，而不会增加训练时间。
5. “LoRA+：大型模型的高效低秩自适应”(2024)——本文表明原始的LoRA导致宽模型的微调不理想，并提出了LoRA+，它对LoRA适配器矩阵使用不同的学习率来提高性能和速度。
6. “使用并行低秩适配器从头开始训练神经网络”(2024)——本文探讨了将 LoRA 扩展到模型预训练，并介绍了 LoRA-the-Explorer (LTE)，一种跨节点并行训练多个低秩头的算法。
7. 杨林 (2024) 的“LoRA Dropout 作为过度拟合控制的稀疏正则化器”——本文提出了一种 LoRA Dropout 机制，通过在低秩矩阵中引入随机噪声和稀疏性来控制基于 LoRA 的模型中的过度拟合。
8. Yixiao Li 等人撰写的“LoftQ：面向大型语言模型的 LoRA 微调感知量化”（2023 年）— 本文提出了 LoftQ，这是一种量化框架，可同时量化大型语言模型并为 LoRA 微调找到适当的低秩初始化，以提高下游性能。
9. Joo Young Choi (2024) 撰写的“在注意层上简单插入 LoRA 条件将改善您的扩散模型”——本文表明，在扩散模型的注意层添加 LoRA 条件可以提高图像生成质量。

使用 ChatGPT 的相同提示我得到了以下信息：

以下是一些最近关注低秩自适应（LoRA）的人工智能论文：

1. “LoRA 学得更少，忘记得更少”（2024 年 5 月）——本文研究了 LoRA 与编程和数学等领域的完全微调相比的性能。它强调，LoRA 提供了更强大的正则化，在目标领域之外的任务上保持基础模型的性能优于权重衰减和 dropout 等其他技术（ar5iv）。
2. “DoRA：权重分解的低秩自适应”（2024 年 2 月）——这项研究引入了 LoRA 的一种变体，称为 DoRA，它将预训练的权重分解为幅度和方向分量。该方法旨在通过 LoRA 专注于方向更新来简化自适应过程并提高学习能力（ar5iv）。
3. “更高层级需要更多 LoRA 专家”（2024 年 2 月）——这项研究探索了 LoRA 与混合专家 (MoE) 模型的集成。它提出了一种新方法 MoLA（具有分层专家分配的 MoE-LoRA），该方法将更多 LoRA 专家分配给 Transformer 模型的更高层级。这种方法通过更好地处理更高层级中的复杂信息处理来提高模型性能​ ( ar5iv )。
4. “X-LoRA：低阶适配器专家的混合”（2024 年 2 月）——X-LoRA 引入了一个灵活的框架，该框架利用了大型语言模型不同层中的 LoRA 专家的混合。该模型在蛋白质力学和设计等专门任务中特别有效，展示了根据手头的任务有选择地激活不同专家的能力（ar5iv）。

虽然 Perplexity 的结果包括较早的论文，但列表要广泛得多。老实说，我会尝试一下。为了简短起见，我确实想转到下一个工具。

我将在即将发布的文章中或在我的免费订阅的时事通讯BrainScriblr中介绍 Perplexity 与 Chatgpt 和 Claude。

Recast.ai 网页截图（作者提供）

重铸

这个用起来挺好玩的。好吧，大多数人工智能工具都很好用，但Recast会把博客文章变成播客。播客格式是两个人工智能人物之间的对话。很酷吧？如果你像我一样，有时你没有时间读完整篇文章，这会帮助你完成更多。

2018年1月被SAP收购，以加速SAP的机器学习能力。

Recast AI——一款较新的人工智能应用，可将文章转换成简短的播客式音频摘要。关键细节：

• 允许用户通过移动应用程序或浏览器扩展提交文章，转换为简短的音频对话。
• 利用AI将文章要点概括成两个AI主持人的对话。
• 旨在通过随时随地聆听而不是阅读来帮助人们更有效地消费内容。
• 提供一些免费内容，并通过付费订阅提供附加功能/内容。
• 可作为 iOS 应用程序使用，很快也会提供 Android 应用程序和浏览器扩展程序。

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胡马塔

Humata AI 是一个先进的人工智能平台，旨在帮助用户分析和处理 PDF 文档。它提供一系列功能，包括即时问答、摘要、引用和文档比较。Humata AI 的功能与 ChatGPT 类似，但专门用于文档处理，使其成为研究人员、法律专业人士以及任何需要快速高效地从冗长文档中提取有价值信息的人的理想工具。

1. 即时问答：用户可以用简单的英语询问有关其文档的问题，并获得带有源文档引文的即时、详细的答案。
2. 文档摘要：Humata AI 可以对长文档生成简洁的摘要，使人们更容易理解复杂的信息。
3. 语义搜索：此功能超越了关键字匹配，通过分析文档的语义内容来更准确地找到相关信息。

Humata AI 提供具有基本功能的免费计划，以及提供额外功能和支持更广泛的文档处理需求的几个付费计划。在我看来，这比 Anyword.ai 好得多。

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表单.app

使用forms.app来开展我的在线业务对我来说是一大福音。该平台易于使用，让我无需任何编码知识即可快速创建专业的表格和调查问卷。拖放式构建器非常直观，提供超过 25 种字段类型，这意味着我可以毫不费力地收集各种格式的数据。

我发现一个特别有价值的功能是，它允许我根据用户响应显示或隐藏字段来个性化表单，从而为我的客户创造更具吸引力的体验。此外，通过 Stripe 和 PayPal 集成付款简化了通过我的表单直接销售产品和收集捐款的过程。

共享表单非常简单。我可以使用唯一的网络链接、在社交媒体上发布、通过电子邮件发送或直接将其嵌入到我的网站上。

iOS 和 Android 移动应用程序是一个额外的好处，让我可以随时随地管理表单。通过 Zapier 与 500 多个第三方应用程序集成，使我的许多工作流程自动化，为我节省了大量的时间和精力。

forms.app一直是我在线业务不可或缺的工具，它帮助我创建各种用途的有效表单，从联系和订单表单到调查和测验。其全面的功能、易用性和合理的价格使其成为表单生成器市场的杰出选择。

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獭

Otter.ai是一个由人工智能驱动的转录和协作平台，可以实时将语音转换为文本，从而更轻松地捕获、共享和搜索会议、采访、讲座和其他口头对话中的重要信息。

它使用先进的机器学习和自然语言处理算法来准确地转录音频，识别说话者，并生成将转录内容与音频、图像和关键短语相结合的智能笔记。

Otter.ai 的一个重要功能是它能够与 Zoom、Microsoft Teams 和 Google Meet 等流行的视频会议工具集成。这使用户能够自动转录虚拟会议并生成详细笔记，而无需手动记笔记。

该平台还提供了一项名为 OtterPilot 的功能，这是一款人工智能会议助手，可以代表用户参加会议、做笔记并与参与者分享。Otter.ai 提供了一系列协作功能，使团队可以轻松地共同处理会议记录和会议记录。

用户可以编辑和突出显示文本、添加评论和图片、分配行动项目以及通过电子邮件或与 Slack 等工具集成与他人分享笔记。该平台还提供强大的搜索功能，允许用户根据关键字、发言人或时间戳快速查找和查看对话的特定部分。

Missive.ai 截图（作者提供）

信件

Missive 是一款电子邮件协作和管理工具，旨在帮助团队提高工作效率。它将电子邮件、聊天和任务管理整合到一个平台中，使团队能够更轻松地进行有效沟通和协作。Missive还与OpenAI集成，让用户能够直接在应用程序内利用人工智能的强大功能。

这种 AI 集成使用户能够快速高效地生成电子邮件、回复和翻译。用户可以根据自己的特定需求自定义 AI 并与团队分享提示，从而使该工具能够适应各种工作流程。

Missive中的 OpenAI 集成具有成本效益，因为用户只需使用自己的 OpenAI 代币支付使用费用即可。这使得无需大量投资即可使用 AI 驱动的功能。

Missive 提供一系列定价计划，以满足不同规模和需求的团队，从免费计划开始，逐渐过渡到付费计划，并附带工作流自动化和高级分析等附加功能。该平台还与 Asana、Trello 和 Pipedrive 等流行工具集成，以进一步简化工作流程。

Texts.com 截图

文本.com

Texts.com是一款一体化消息应用程序，可将来自各个平台的消息整合到一个统一的收件箱中。它支持 iMessage、WhatsApp、Telegram、Signal、Messenger、Twitter、Instagram、LinkedIn、Slack 和 Discord DM 等热门消息服务

这个平台真是救星，让我可以在一个中心位置管理来自不同平台的所有消息。无论是短信、电子邮件还是来自社交媒体应用程序的消息，Texts.com 都会整合它们，确保我不会错过任何重要的通信。

界面易于使用，便于导航和组织对话。我发现对消息进行分类和标记的功能有助于确定任务的优先级并跟踪客户互动。我发现一个非常有用的功能是搜索功能，它允许我快速找到过去的消息，而无需滚动浏览无休止的线程。

另一个显著优势是跨设备同步。我可以在手机、平板电脑或台式电脑上访问我的信息，确保无论身在何处都能保持联系。这种灵活性对于保持响应能力和在旅途中高效管理业务至关重要。

该平台提供强大的加密和安全的数据存储，让我安心，我的业务通信受到保护。从本质上讲，Texts.com 简化了我的通信流程，让我更容易保持井然有序并响应客户的需求。

Arc 浏览器网站的截图

Arc 浏览器

宣称自己是 Chrome 的替代品。我想时间会证明一切。毕竟这个东西才刚刚面世。不过你对Arc 浏览器有什么期待呢？它用起来很酷。

我使用所有主流浏览器。也就是说，我使用 Safari（前几天我听说它在法国很流行（想想看），Firefox 和 Chrome。有时我仍然使用 Brave 或 Opera。当我花大量时间在区块链/加密领域工作时，我更多地使用这些浏览器。但无论如何……

说实话，如果我能找到一款不那么耗资源的浏览器，那就太棒了。对我来说，那就是 Arc 浏览器。设置很简单，因为您可以直接导入您想要替换的任何浏览器中存储的所有信息。

您会喜欢 Arc 浏览器的功能。

以隐私为中心的设计，其中消息直接发送到相应的平台，而无需接触 Texts.com 服务器，确保端到端加密。

您一定会喜欢 Arc 浏览器的一些东西。

1. 生产力工具，例如自动对话摘要、用于起草回复的集成 ChatGPT 和人工智能翻译。
2. 收件箱管理功能包括全面的消息搜索、聊天存档、将聊天标记为未读、暂停消息和可自定义的 UI。
3. 隐身模式，用于阅读消息而不通知发件人和消息安排。
4. 广泛的键盘快捷键支持，实现快速导航。

采用创新的 AI 工具已成为保持领先地位的关键。这里讨论的九种工具只是众多可用的 AI 解决方案中的一小部分。通过将这些工具整合到您的工作流程中，您可以解锁新的生产力、创造力和效率水平，最终推动您的个人和职业成功。

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