什么是人工超级智能(ASI)？
人工超级智能(ASI)是一个基于软件的系统，在广泛的类别和努力领域中拥有超越人类的智能。ASI还不存在，是AI的一种假设状态。
ASI不同于常规的人工智能(AI)，它涉及基于软件的对人类智力能力的模拟，例如通过获取信息、推理和自我纠正进行学习。人工智能越来越成为我们日常生活的一部分，例如虚拟助手, 专家系统和无人驾驶汽车。尽管如此，人工智能技术仍处于早期发展阶段。系统的能力各不相同，但所有当前的系统都是狭义人工智能还是弱AI。它们是高功能系统，可以复制甚至超越人类的智力，但只是为了特定的目的。
ASI也被称为超级人工智能或超智能人工智能。理论上，ASI的卓越能力将适用于许多学科和行业，包括认知、一般智力、解决问题的能力、社交技能和创造力。
科学家认为发展超级智能技术的第一步是建立人工通用智能(AGI)。AGI是一个人工智能系统，可以用同样的能力完成人类能完成的任何任务。一些人工智能程序在一个认知领域优于人类，例如国际象棋计算机程序弗里茨。然而，今天还没有在各方面都优于人类的超级智能程序。
ASI背后的意图是超越人类的认知能力，人类大脑的化学和生物限制阻碍了人类的认知能力。人工智能将应用于许多领域，包括科学、金融、商业、医疗保健、农业和政治。然而，开发人员和研究人员还没有展示ASI的能力。许多专家怀疑它是否会存在。专家们也担心它会对人类构成威胁。
超级智能的理论未来创造超级计算机和其他系统有时被称为技术奇异。在这种情况下，一个潜在的结果是人类大脑增加了超级智能。
如何实现人工超级智能
ASI的创建是一个理论性很强的复杂课题。因为还没有实现，AI研究人员也不知道ASI到底会怎么造。它的创建将需要人工智能技术的重大进步以及AGI的成就。然而，许多研究者认为ASI的产生是不可避免的。
ASI的创建依赖于现有AI能力在以下技术中的持续创新:
- 大型语言模型。这些语言模型使用自然语言处理(自然语言处理)算法来复制自然的人类语言。像OpenAI这样的模型ChatGPT聊天机器人还有谷歌Bard可以总结文本数据，与人交谈，生成文章，并根据简单的提示创建可视化。ASI将需要这些类型的模型来交流和生成内容。
- 多模态人工智能。NLP、计算机视觉和声学模型等深度学习模型仅映射到一种类型的数据。多模态人工智能应用结合视觉、文本、语音和其他数据类型。例如，OpenAI的技术可以根据用户的文本提示生成图像。意大利航天局需要能够结合所有的方式。
- 神经网络。神经网络是一种基于人脑中神经元操作的深度学习软件。这些网络并行或按层次处理和操作多种功能。通过模仿人类的大脑操作，AI研究人员希望最终达到人类的认知能力，然后进化超越它。
- 神经形态计算。这种方法使用基于人脑的神经和突触结构的硬件。神经形态计算机比传统计算机和神经网络产生更多的计算能力。它们还可以在同一个神经元上处理和存储数据，而不是需要每个神经元都有单独的区域。许多研究人员认为神经形态计算的计算能力、可塑性和容错能力使其有可能在未来的人工智能系统中发挥作用。
- 进化算法。这些算法是以自然选择和达尔文进化为模型的。与阿西安电子游戏公司方法将涉及生成大量的人工智能系统，并选择最佳性能的模型继续到下一代。这些系统将在每个选择期之间提高它们的能力和性能，目标是通过竞争最终发展到ASI。
- 人工智能驱动的编程。由人工智能系统生成的程序也许有一天会导致智能的进步密码一代，将人工智能的领域和能力推得更远。
- 人工智能产生的发明。像人工智能驱动的编程一样，这些都是人工智能系统创造的发明。研究人员希望日益先进的人工智能系统将提出独特、有益和创造性的发明，这些发明将提高人工智能的能力。
- 整合。许多现有的人工智能系统是孤立的，还没有相互集成。最终，人工智能能力将融合到集成系统中。这是实现ASI所必需的。
- 全脑仿真。也被称为思维上传，这种方法包括扫描人类大脑的整个结构，并绘制其确切的神经连接。目标是创造一个具有人类能力的大脑的数字复制品。
- 大脑移植和蜂群思维。这种方法包括使用可穿戴技术，比如埃隆马斯克(Elon Musk)的公司Neuralink，该公司正在为人类开发大脑植入物。这些芯片将通过手术植入人脑，与大脑结构整合，增强功能、认知、智力和创造力等领域。这种方法将通过人类的奇点实现超级智能。
人工超智能有什么好处？
研究人员和科学家推测，这些好处可能包括以下几点:
- 提高解决问题的能力。ASI将能够以更快、更精确的水平处理和分析比人类多得多的数据。它将做出更好的决策，解决许多研究领域和行业中的复杂问题，包括政治、科学研究，卫生保健和金融。
- 更有效率和生产力。超级智能将使目前由人类执行的任务自动化，从解决数学问题到拆除炸弹。它还将改善人工智能的优势，减少人为错误，提高安全性、安全性、生产率和效率。
- 全天候可用。与人类不同，这些系统可以在白天或晚上的任何时候使用，甚至在节假日也可以使用。
- 创新与进步。专家预测人工智能将比人更有创造力。这些系统将能够为人类想都想不到的问题创造解决方案，并在几乎任何领域超越人类，为人类带来更好的生活质量。这包括更好地了解宇宙的物理学，解决星际旅行和火星殖民的技术挑战，发现疾病的新疗法和治愈方法，以及延长人类寿命。
人工超智能危险吗？
科学家警告以下与ASI发展相关的危险:
- 不可预测性和失控。因为一个人工智能系统将拥有超越人类的能力，它可能会以人类无法预测或理解的方式表现和行动。这些系统还可以自我改进和修改，这意味着它们可能会以人类无法理解或控制的方式改变自己的技术。ASI卓越的认知能力可能会给人类带来生存风险，比如一个系统控制了核武器，并消灭了人类或地球上的所有生命。
- 失业。我会的自动化许多人工作业，可能导致大量工人失业，并引发经济和政治动荡。
- 武器化。ASI能力可以显著提高军事武器和战争的破坏力。ASI支持的网络安全、编程和政治影响力可能会以对人类产生负面影响的方式发展。此外，邪恶的国家、公司和其他组织可能会滥用这项技术来达到对人类有害的目的，例如收集大量个人数据或者通过以下方式延续偏见和歧视有偏见的算法.
- 伦理道德。用道德和伦理为一个人工智能系统编程可能是复杂的，因为人类从来没有集体同意一套道德或伦理准则。负责医疗保健或政治决策的编程不当的ASI系统可能会对人类产生负面影响。人们还提出了伦理问题，即非人类的人工智能系统是否应该有权超越人类做出决定。
ASI的例子
ASI还是理论上的，所以没有超智能机器的现实例子。科幻小说中机器智能的例子包括电影中的机器人角色R2D2星球大战，它可以执行超出人类能力的多种技术操作。斯坦利·库布里克电影中的哈尔电脑程序2001:太空漫游可以控制整艘星际飞船的运行。
可以用作未来ASI系统基础的人工智能系统的真实例子包括:
- 具有自然语音识别功能的个人助理，例如苹果Siri还有亚马逊Alexa。
- 机器学习推荐算法，比如网飞用来根据用户的观看和搜索历史来建议新节目和电影的算法。
- 自动驾驶汽车，比如特斯拉。
- 机器学习工具协助医生诊断和治疗.
人工智能、AGI和ASI有什么区别？
ASI经常被比作AI和AGI，但是有几个关键的区别。
人工智能
人工智能由以下特征定义:
- 它被描述为服务于专用目的的狭窄或弱人工智能。
- 它存在并且可用。
- 它包括一系列能够执行需要人类智能的任务的机器、系统和技术。
- 它是为特定目的而设计的，例如解决问题和执行某些任务，如提供翻译。它不具备人脑一般的智能能力。
- 它需要专门的硬件和软件来创建机器学习算法。
- 使用人工智能的常见模型包括人工神经网络、NLP、语音识别、机器视觉、机器人和导航。
- 当前的应用包括聊天机器人、翻译器、虚拟助手、专家系统和自动驾驶汽车。
通用人工智能
AGI由以下特征定义:
- 这通常被称为强人工智能。
- 它还没有实现.
- 它的目标是使机器能够执行任何需要人类认知能力的任务。
- 它具有多种人类能力以及自我意识、决策、解决问题、意识、社交技能、导航、精细运动技能、感官知觉、创造力和自然语言理解.
- 人工智能研究人员认为，这是实现人工智能的必要的下一步。
空速指示器
ASI由以下特征定义:
- 这通常被称为强人工智能。
- 还没有实现。
- 目标是设计ASI超越简单的大脑仿真，而不是比人类更好地执行任何认知功能。ASI可以解决人类尚未解决的技术和科学难题，也可以发明和发现几乎任何东西。
- ASI将拥有AGI和人类的所有能力，以及自我改进的能力，例如提高自身智力的能力。
- ASI需要在计算机科学、超级计算技术和下一代人工智能方面取得重大进展。
- 一些专家认为，ASI给人类带来了生存风险，如果管理不当，可能会导致全球性灾难。
