随着组织越来越多地使用人工智能技术,他们正在收获实实在在的好处,这些好处有望带来巨大的财务价值。
根据研究公司Frost & Sullivan的《2022年全球人工智能状况》,87%的组织认为人工智能和机器学习将帮助他们增加收入,提高运营效率和改善客户体验报告.
这些只是人工智能能够带来的好处中的一部分。
以下是该技术为各行各业的组织带来的12大优势。
1.更好的决策
组织越来越多地使用人工智能可以洞察他们的数据或者,用今天的商业行话来说,做“数据驱动的决策”当他们这样做的时候,他们发现他们确实做出了更好、更准确的决定,而不是基于个人的本能或直觉,受到个人偏见和偏好的影响。
例如,咨询公司Opinosis Analytics的人工智能顾问、策略师和创始人卡维塔·加内桑(Kavita Ganesan)指出,有一家公司使用人工智能来帮助它整理其4.2万名员工的调查回复。这项技术分析了叙述性的回答,并给出了总结的结果——这种方法让公司官员有效地了解员工最想要的是什么,而不是通过复选框的选择为他们提供选项。
2.效率和生产率的提高
数字化转型解决方案公司UST的首席人工智能架构师阿德南·马苏德说,效率和生产率的提高是组织从使用人工智能中获得的另外两大好处。
马苏德说,人工智能让组织以人类根本不可能匹配的数量和速度处理任务——无论他们是使用人工智能进行搜索,还是分析数据以获得洞察力,创建软件代码或执行特定的业务流程。
马苏德指出,人工智能不仅在超出人类能力的范围内工作,而且它消除了工人耗时的手工任务——这种生产率的提高使工人能够执行只有人类才能完成的更高级别的任务。他指了指人工智能在软件开发中的应用作为一个恰当的例子,强调人工智能可以创建测试数据来检查代码,从而将开发人员解放出来,专注于更有吸引力的工作。
这使组织能够最大限度地降低与执行普通的、可重复的任务相关的成本,同时最大限度地发挥人力资本的才能。
3.提高业务速度
塞思·厄尔利说,在这个数字时代,商业发展得越快,人工智能就帮助它发展得更快人工智能驱动的企业厄尔利信息科学公司的首席执行官。“这一切都是为了加快企业的时钟,”他说。人工智能本质上缩短了周期,减少了从一个阶段进入下一个阶段所需的时间-例如从设计到商业化-而缩短的时间线反过来又提供了更好、更直接的结果投资收益率.
4.新功能和业务模式扩展
主管可以使用商业模式扩展的人工智能专家指出,随着企业将数据、分析和智能部署到企业中,组织正在看到新的机遇。
例如,自动驾驶汽车公司可以利用他们收集的大量数据来确定与保险相关的新收入流,而保险公司可以将人工智能应用于其庞大的数据存储,以进行车队管理。
5.个性化的客户服务和体验
Info-Tech Research Group首席研究主管布莱恩·杰克逊(Brian Jackson)表示,人工智能通过分析和学习数据来创造高度个性化和定制的体验和服务。
他说,这方面最明显的例子来自消费者世界,因为网飞等流媒体服务和零售商使用智能系统来研究购买模式、个人消费者数据和更大的数据集,以确定每个客户在任何给定时间的偏好,以符合他们的个人风格、兴趣和需求。
然而,人工智能提供了这种个性化在许多其他领域,如医疗保健,it定制治疗,以及在工作环境中支持员工的个人需求。
6.改善服务
咨询公司Thoughtworks的首席人工智能官迈克·梅森(Mike Mason)表示,人工智能与技术的互动更容易、更直观、更准确,因此更全面。
他引用了一个房地产网站,该网站采用了生成式人工智能,因此用户可以通过对话式查询而不是点击方框来完善他们的房产列表搜索。
“人工智能理解非结构化查询,它理解非结构化数据,”梅森解释道。换句话说,这项技术可以分析用户的请求,即使它是以简单的对话语言给出的;分析每个列表中的所有描述性元素,包括房地产代理商添加的叙述性注释;并向用户呈现满足其需求的微调且高度准确的属性列表。
7.改进监控
专家表示,人工智能实时接收和处理大量数据的能力意味着组织可以实施近即时监控能力,以提醒他们注意问题,建议行动,并在某些情况下启动响应。
举个例子,人工智能可以使用工厂设备上的设备收集的信息识别问题并预测所需的维护。这可以防止破坏性故障和昂贵的维护工作,因为这是需要的,而不是预定的。
人工智能的监控能力在其他领域也可以发挥作用,例如在需要分析和理解大量数据的企业网络安全运营中。
8.更好的质量和减少人为错误
当组织将人工智能技术添加到流程中时,他们可以期望减少错误并更好地遵守既定标准。此外,当人工智能和机器学习与一项技术相结合时例如自动化重复的、基于规则的任务的机器人过程自动化,这种结合不仅加快了过程和减少了错误,而且还可以被训练来改进自身并承担更广泛的任务。
厄尔利说,由于错误减少和质量提高,“人工智能提高了价值定位”。
例如,人工智能在财务对账中的使用几乎总能提供无错误的结果,而同样的对账,即使部分由人类员工处理,也容易出错。
9.更好的人才管理
公司正在使用人工智能改善人才管理的许多方面,从简化招聘流程到根除企业沟通中的偏见。此外,人工智能支持的流程不仅可以节省公司的招聘成本,还可以通过成功地寻找、筛选和识别顶级候选人来影响员工的生产力。随着自然语言处理工具的改进,公司也在使用聊天机器人为求职者提供个性化体验和指导员工。此外,人工智能工具可以衡量员工情绪,识别和保留高绩效员工,确定公平的薪酬,并提供更个性化和更具吸引力的工作场所体验,减少对枯燥、重复任务的要求。
10.更多创新
随着各个层次的员工对使用人工智能越来越适应和自信,专家们表示他们开始这样做了使用人工智能工具帮助他们更有创造力和创新力。
在她的书中,Ganesan描述了一家连锁餐厅如何使用该技术为一款移动应用程序提供支持,该应用程序使客户能够根据自己的心情和食物选择制作自己的鸡尾酒,使用该工具调制食谱,然后将其发送给人类调酒师进行混合和服务。
其他行业使用人工智能来支持R&D活动,例如在医疗保健领域进行药物发现工作,在消费品领域进行新产品开发。
11.盈利能力提高
随着他们在企业的更多领域使用人工智能-从个性化服务到帮助风险管理到支持创新-组织将看到生产力提高,成本降低,效率提高,可能还有新的增长机会。
专业服务公司毕马威(KPMG)的人工智能美国负责人Sreekar Krishna表示,综合来看,这可以带来更高的利润率。“在收入方面,它的潜力是指数级的:只要你能给客户带来价值,你就能保持增长。”
12.特定行业的改进
除了上面列出的好处,人工智能还可以推动以下行业特定的改进:
- 零售商可以使用人工智能来更好地瞄准他们的营销工作,开发更有效的供应链,并更好地计算价格以获得最佳回报。在零售公司,人工智能有助于预测客户需求和适当的人员配备水平。
- 制药部门可以使用该技术进行传统技术无法完成的药物发现数据分析和预测。
- 金融行业可以使用AI将加强其欺诈检测工作.
重要的是要记住,当公司找到利用人工智能获得竞争优势的方法时,他们也在努力应对挑战。担忧包括人工智能偏见、政府对人工智能的监管、机器学习项目所需数据的管理以及人才短缺。此外,如果实施人工智能的人才和基础设施不到位,财务收益可能难以实现。